Huff, Darrell
Editorial Crítica, Barcelona 2011
Reseña, crítica
Las ciencias son conocimientos; “racionales, sistemáticos, exactos, verificables, comprobables, que se
pueden confirmar y según también pueden ser falibles” como el ser humano, que para
la religión Católica, es una criatura pecadora y desde una perspectiva
científica nace por defecto con errores. Es la teología, como las demás
ciencias; sean fácticas o formales que explican y proponen conceptos, teorías,
métodos y modelos para entender la naturaleza, todo.
La religión en la
práctica, la católica puede ser
entendida según como menciona la Carta
Encíclica Divinum Illud Munus Del Sumo Pontífice León XIII, con la vivencia
de los sacramentos y los principios como lo son los siete dones del Espíritu
Santo; la sabiduría, la inteligencia, el consejo, la fortaleza, la ciencia(
que según la fe “la ciencia” también es un principio y “don” del Espíritu
Santo), la piedad y el temor a Dios. Principios que quién
los vive a diario, puede saber, en cada situación que los aplica, así como el
sacerdote puede saber en la confesión, los pecados que uno comete, los que se
cuentan y con números, entonces así conoce la frecuencia, el promedio, el tipo
de pecado que más se repite y el lugar que ocupa entre los demás.
En la práctica, la
ciencia, en el caso de la “Ciencia Política”, puede ser la formulación de
políticas públicas y si estas cumplen con fines constitucionales, como “servir a la comunidad, promover la prosperidad general y garantizar la
efectividad de los principios, derechos y deberes consagrados en la
Constitución…” también su evaluación, así se podría saber el cumplimiento de
las políticas públicas, que son medibles y calificables de acuerdo con el
logro de sus objetivos.
En el caso de las
matemáticas, la física, la química, la estadística como una disciplina de las
matemáticas, entre otras ciencias y disciplinas, en la práctica, según Mario Bunge en su libro La Ciencia Su Método y Su Filosofía, según, la intención de las investigaciones y lo que se hace con sus resultados, “se
aplican para el mejoramiento de nuestro medio natural y artificial, a la
invención y manufactura de bienes materiales y culturales, la ciencia se
convierte en tecnología”.
La ciencia
entendida como un sistema de ideas según Bunge, es provisional y por
“descarte y la duda”, se está comprobando a diario, lo que él denomina que es el “conocimiento científico”, por otra parte, la
producción de ideas, conceptos, teorías, modelos y métodos se denomina como
“investigación científica”. Entonces, “todo se pude investigar y todo se puede
conocer”. Pero piensa que todo lo que se demuestra con las ciencias
fácticas o formales, “no nos dan
información acerca de la realidad; simplemente, no se ocupan de los hechos”, según, el libro La Ciencia Su Método y Su
Filosofía. La lógica como las
matemáticas, “entes ideales y abstractos”, su conocimiento únicamente está en la naturaleza humana, es decir que la
epistemología, lo que se piensa científicamente y su aplicación cotidiana
dependen de que el ser humano exista independiente a los hechos y fenómenos que
ocurren explicándose científicamente. Por otra parte, el uso de la ciencia y que
produce resultados debería ser para beneficio de la humanidad, por eso se afirma que utilizar las ciencias para causar destrucción, es
contradictorio pero puede ser tan errado como la naturaleza del ser humano.
"Empleamos la ciencia para destruir la vida o para conservarla, en qué sentido se utiliza el conocimiento científico. Problema político de cualquier orden de decisión de los científicos o políticos profesionales" Hannah Arendt, La Condición Humana
Los objetos de
estudio de todas las ciencias tienen forma porque según Bunge “es parte de su
lenguaje pictórico”. Los iconos en el caso de las ciencias y que son
cuantitativas, son los números con “significados fácticos o empíricos”, aunque no son propios de los objetos de
estudio; sí permiten conocerlos científicamente, que pueden ser un número, una unidad o muchas.
Cada unidad que es un objeto en el caso de la estadística – tiene características y según lo qué se quiere saber
sobre el objeto de estudio – en el caso
de una encuesta para saber si aprueban o no la gestión de un dirigente, en el
caso de un estudio de mercado, saber qué producto compraría, según, sus
necesidades, intereses, deseos…
“Desgraciadamente, lo científica que puede ser la
política la haría más eficaz, probablemente,
pero no necesariamente mejor, porque el método puede dar la forma y no
el contenido; y el contenido de la política está determinado por intereses que
no son primordiales culturales o éticos, sino materiales. Por esto, una
política científica puede dirigirse a favor o en contra de cualquier grupo
social: los objetivos de la estrategia política, así como los de la
investigación científica aplicada, no son fijados por patrones científicos,
sino por intereses sociales. Esto muestra a la vez el alcance y los límites del
método científico: por una parte, puede producir saber, eficiencia y poder; por
la otra, este saber, esta eficiencia y este poder pueden usarse para bien o
para mal, para liberar o para esclavizar”La Ciencia Su Método y Su Filosofía, Mario
Bunge
Conocer los
intereses sociales, en el caso de las necesidades materiales de la población y
cuántos son los que viven en desigualdad, cada individuo entendido como un
objeto de observación, se estudia conociendo sus características socioeconómicas que únicamente se saben con el uso de un método y
que sea estadístico, con la realización de un censo o una encuesta, es lo que
permite hacer un diagnóstico general de cuántos son los que viven en carestía y
así formular una política pública que se enfoque en la población objetivo y
cause mayor desarrollo. También, la estadística con estudiar un grupo de
individuos, puede saber si legitiman una política que “libera o esclavice”; qué
tanto están de acuerdo con la gestión pública, cuál es la percepción que tienen
de los gobernantes y las instituciones públicas.
Los conocimientos científicos y las investigaciones tienen sentido y significado, desde la
perspectiva de cada disciplina, con reconocer un lenguaje propio, el cual hace una realidad que es lógica y coherente; es como proponen los saberes. Según Bunge, la investigación utiliza métodos y experimenta. El conocimiento científico crea una experiencia, tanto la investigación y el conocimiento
comprueban la lógica que tiene cada ciencia, en lo cotidiano y según su pasado.
Bunge propone que es con la experiencia que se comprueban hipótesis y con la
experimentación, también, la experiencia corresponde a lo inductivo(concluyente)
y la experimentación a lo deductivo(demostrativo).
En lo abstracto
la ciencia explica en términos de leyes; la ley de la gravedad. Según las
ciencias jurídicas las leyes que hacen la existencia del Estado, las leyes
naturales que menciona Hobbes en el Leviatán, el derecho público… Axiomas en el caso de las
matemáticas. Bunge afirma que la ciencia predice, también controla lo que
investiga y conoce, incluso, con la predicción, las hipótesis se comprueban pero
seguirán siendo un conocimiento certero y todavía por comprobarse siempre en lo
cotidiano, no verdades absolutas, según, Karl Popper.
Es cierto que hoy el concepto
de ciencia formado en la comunidad
científica, tiene como criterio la experimentación, el empirismo. Y esto, en
diversos grados. Se dan escuelas para las cuales es científico solamente lo que
se puede experimentar; otras son más amplias en el criterio, pero siempre con
alguna referencia a los hechos concretos y comprobables por algún medio, aunque, no sea sólo la estadística(…)De ahí que sea imposible en Aristóteles el
análisis totalmente objetivo, factual, neutro, estadístico como lo quieren escuelas
de la ciencia política actual. Aristóteles
El Estagira , Politea (la política), Prólogo y Notas Manuel Briceño Jáuregui, S.J
El Método
Hipotético - Deductivo que propuso Karl Popper consiste en observar varios
objetos y si estos cumplen con demostrar una hipótesis. Él piensa que una ley
como lo es la de gravedad, se demuestra con la comprobación de varios objetos
que cumplen la condición que supone que –todos los objetos caen por una atracción – por la ley de la gravedad.
El descarta el uso de métodos inductivos para hacer enunciados, proposiciones,
teorías, modelos y leyes generales. La inducción es la observación de un caso
particular, no muchos casos, entonces que un objeto que cae por una atracción y
se concluya que todos caen igual, algo que únicamente se puede comprobar si
todos los objetos se prueban. La inducción según Popper es útil para formular
hipótesis, pero las comprobaciones son con muchos casos más. Por lo tanto, según, Mario Bunge “La mayoría de las
predicciones que se hacen sobre la base de enunciados de leyes – sea causales o no – tienen un componente
estadístico (…) El significado de una proposición sintética consiste en la
técnica de su verificación”
"El sistema de pies y de pulgadas firmemente
unido a la estatura humana, pero de una manipulación atrozmente complicada, y
el metro, indiferente a la talla de los hombres, y dividiéndose en medios y en
cuartos de metro, en decímetros, en centímetros, en milímetros, en tantas
medias indiferentes a la estatura humana, puesto que no existe ningún hombre que
tenga un metro o dos metros" Le Corbusier EL Modulor
Con la estadística
se puede medir, pero no únicamente en el sentido que se utiliza un metro que
mide en centímetros... Los indicadores y patrones estadísticos pueden explicar con porcentajes y gráficos
todas las estaturas de una población, objetivo, miden su totalidad, la edad que
tienen, los sentimientos que han tenido durante el día. ¿La subjetividad si se
observa en unidades también se puede medir? Que pueden ser las características
de uno o varios objetos que se estudian. Según afirman que las mediciones como
las que se pueden hacer con la estadística permiten comparaciones, además, qué tan frecuente cada uno de los objetos tienen las mismas características,
saber sus dimensiones; altura, longitud, superficie, volumen…
“Los estadísticos y los contadores, desde siempre son y serán los
profetas de la nueva era y de las que devendrán”
Con la aplicación
de la estadística, en el derecho público y constitucional, se podría saber
midiendo el orden jurídico, si hay cumplimiento de los derechos fundamentales, las políticas
públicas que se formulan e implementan para que se garanticen; el número de
tutelas que reclaman su cumplimiento . Se podría elaborar un indicador que
permita saber qué tanto los derechos fundamentales se garantizan en un orden
jurídico y constitucional. Indicador de Derechos Fundamentales, indicador de
Derechos Sociales, Económicos y Culturales, Indicador de Derechos Colectivos y
de Medio Ambiente.
“La estadística es el arte de aprender a partir de
los datos. Está relacionada con la recopilación de datos, su descripción
subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones”
Introducción a la Estadística, Shedom M. Ross
En el caso de la Investigación
para la Paz y la Resolución de Conflicto,s “en sociedades que viven un conflicto
armado prolongado” hacer estadísticamente un indicador que mida la “Violencia Cultural”, según, Johan
Galtung; teniendo en cuenta los hechos que ocurren de violencia, la
frecuencia que ocurren y la aceptación social que pueden tener según las
variables que hacen que se repitan y se reproduzca la violencia; variables como
las religiones, las ideologías, el arte, el lenguaje y las ciencias sean
formales o fácticas que se utilizan para causar hechos de violencia y
legitimarlos. De lo contrario, un
indicador de paz que mida la “Cultura de Paz”, que vive una sociedad según las
variables antes enunciadas y que hacen hechos de paz, que los reproducen y los
legitiman.
“La recopilación sistemática de datos económicos y de población se
inició en Venecia y Florencia, las ciudades Estado italianas, durante el
Renacimiento. El término Estadística, derivado de la palabra Estado, se utilizó
entonces para referirse a la obtención de datos de interés estatal. Esta idea
de Recopilación de datos se extendió desde Italia a otros países de la Europa
occidental. De hecho, durante la primera mitad del siglo XVI, era habitual que
los gobiernos europeos obligaran a las parroquias a que registraran los nacimientos, los
matrimonios y las defunciones. Debido a las muy escasas condiciones de salud
pública, las estadísticas referidas a estos hechos tenían un especial interés”
Introducción a la Estadística, Sheldon M. Ross
La estadística se
divide en dos tipos de estudios, los descriptivos y los que hacen inferencias. Los descriptivos explican a partir de medidas de posición (media, mediana) y
de tendencia (moda), cuartiles, deciles, fractiles, percentiles… Que no hacen
deducción pero sí explican cada uno de los objetos de estudio desde sus
características o variables de acuerdo con lo que se quiere conocer y la
frecuencia con que se repiten. La estadística inferencial y los modelos de
probabilidad hacen conclusiones a partir de las hipótesis que se plantean de
los objetos de estudio, son investigaciones que tienen en cuenta el método
deductivo, además, con la estadística inferencial se conoce la correlación de
las variables, la dispersión y la probabilidad para demostrar si la hipótesis
sí explica una conclusión.
"Estudios Sobre La Población. Si bien el problema preocupó siempre a los hombres de Estado y a
los filósofos antiguos (Platón, Aristóteles, Augusto, etc) y ha dicho que la primera cosa que hacen
siempre los hombres cuando se reúnen es
contarse, el estudio científico de la población no comenzó hasta el siglo XVII,
pareciendo que fue el primero en entrever algo de regular en los fenómenos del
movimiento de la población el inglés John Graunt. El cual escribió en 1663
algunos comentarios sobre la mortalidad en Londres. Prosiguen la materia
Guillermo Petty (1683), el astrónomo Halley(1693), que formó la primera tabla
de mortalidad, calculada según el registro de defunciones de Breslau y
partiendo de la base de considerar la población como estacionaria; Kerseboom,
en Holanda (1737 -48); el francés Deparcieus (1745) y el sueco Wargentin
(1755-57). Todos estos estudios tuvieron carácter particular e incompleto, sin
que ninguno ofrezca un trabajo sistemático de conjunto, limitándose a
considerar la población como un hecho estacionario (...) Aceptamos la
distinción, expuesta en la voz Demografía, entre población en su aspecto
estático (estado de la población) y su aspecto dinámico ( movimiento de la
población). " Tomo XXVII, Enciclopedia Universal Ilustrada, Europeo
Americana, Espas Calpe SA, Madrid Barcelona, Madrid 1925
Si se quiere
conocer cómo viven y en qué condiciones un grupo de personas o según lo qué
piensan (explicación descriptiva) y por qué piensan así (inferencia) sobre un
tema, se diseña un formulario y se escogen a quienes participarán de la muestra
que es representativa de toda una población. Si es representativa, es porque se
extrae un porcentaje de un total de población que serán los que se les aplicará
un cuestionario o formulario estadístico con preguntas y respuestas. Es la
muestra representativa de personas que participan, las que tienen
características, que puede tener todo el universo de la población. Por lo tanto, el escogimiento aleatorio del universo poblacional permitirá saber, según, como
respondan, lo que piensan o cómo vive todo un grupo de personas.
La muestra aleatoria
estratificada divide a la población, según, diferencias de agrupación, por
ejemplo, las edades, según el sexo y con la estratificación, se hacen preguntas
específicas a un grupo en particular de los encuestados. Que sea aleatoria es
que cualquier persona de un universo puede ser la que participa, si es una
muestra aleatoria estratificada su escogimiento, es aleatorio, también, se
escogen al azar, pero, según, unas especificaciones propias de los seleccionados.
Si se quiere saber de todo el universo de población se hacen censos.
“Cifras que serían de interés para los gobernantes
del país, como indicadores tanto del número de hombres que podrían movilizarse
en el ejército como de los que podrían contribuir con los impuestos(…)El
término Estadística que se utilizó hasta el siglo XVIII como una abreviatura de
la ciencia descriptiva de los Estados se identificó cada vez más en el siglo
XIX con las cifras cuantitativas. Hacia 1830 en Francia e Inglaterra el término
ya fue usado de forma general como sinónimo de la ciencia numérica de la
sociedad. Este cambio de significado se debió a que, desde 1800 los gobiernos de Europa occidental y de
Estados Unidos comenzaron a recopilar y publicar sistemáticamente una gran
cantidad de registros de censos y de otros tipos de tablas” Introducción a la
Estadística, Sheldon M. Ross
El uso de la
estadística que hace en algunos casos la Psicología, la Sociología y también la
Ciencia Política, es un enfoque que se conoce como “Conductista” y que sirve
para conocer comportamientos o lo que se denominan “Repertorios Conductuales” enfoque que
responde a la pregunta ¿Por qué la gente se comporta así? Enfoque con el que es
posible aproximarse y concluir en el caso de la Ciencia Política ¿Por qué los electores votan por un candidato
específico en una democracia? ¿Qué hace a un líder carismático? ¿Por qué legitiman y obedecen a un dictador o
por qué la opinión pública influye en la percepción y comportamientos de unos
electores?
“Es en este contexto
en el que los conductistas justifican el uso y desarrollo de las técnicas
estadísticas como un medio para analizar una cantidad grande de datos empíricos
relevantes” Teoría y Métodos de la Ciencia Política, David Sanders
Es probable, que la afirmación de Hanna Arendt, “la acción del
ser humano es impredecible”, tenga sentido para responder la pregunta ¿Cómo
mentir con Estadísticas? Cuando se hace uso para conocer conductas, cuando ella
dice que “la acción es impredecible porque el ser humano es cambiante y que
ninguna forma de control tiene resultado en su comportamiento, porque cada
individuo en lo público está en una esfera de pluralidad”. La acción para Arendt, es la pluralidad y por eso todos somos distintos, no parte de
una masa que se controla y predice. Ella – parafraseando lo que dice en alguna parte de su libro La Condición Humana – lo anterior explica formas de
gobierno dictatoriales y totalitarias, las cuales siempre por la libertad y la
pluralidad no tienen resultado en el largo y mediano plazo. Esas
formas de gobierno son incompatibles con la naturaleza. Pero del todo no
responde ni explica Cómo Mentir Con
Estadísticas, cuando un estadístico se puede preguntar, si se puede medir lo
impredecible qué es la acción; cuánto, por qué y en quiénes.
“Los sentimientos más contrarios a las encuestas
de opinión podrían hallarse entre los círculos liberales o de izquierdas, donde
se cree que las encuestas están generalmente falseadas. Tras este punto de
vista se encuentra el hecho de que los resultados de las encuestas raramente
coinciden con las opiniones y deseos de quienes no tiene ideas conservadoras.
Las encuestas, dicen, parecen elegir a los republicanos incluso cuando los
votantes, poco después, hacen lo contrario” Cómo mentir con Estadísticas, Darrell
Huff
Para muchos, la estadística descriptiva, la aplicación de
encuestas y sus resultados que únicamente explican sin inferencias, – no son útiles –, más aún si pueden servir para hacer correctivos o
en el mejor de los casos que sirvan para hacer reformas y cambiar la percepción, como los comportamientos que pueden tener los servidores públicos y saber el
desempeño de la entidad donde trabajan.
“Un tipo corriente de covariación, es aquel en el
que hay relación real, pero no existe posibilidad de establecer cuál de las
variables es causa y cuál el efecto. En algún caso, la causa y el efecto pueden
cambiar de posición, a veces, o ambas variables pueden ser causa y efecto al mismo
tiempo(…)Los promedios y las relaciones, las tendencias y los gráficos no son
siempre lo que parecen. Puede haber más de lo que ven los ojos y puede haber
mucho menos”. Cómo mentir con Estadísticas, Darrell Huff
Sheldon M. Ross afirma que la correlación de variables, no
mide causalidad, si asociación. Pero que una encuesta no tenga correlación, las
variables, y que según también se propone para demostrar si a “mayor cumplimento
de normas, a mejor ambiente institucional, entonces mayor desempeño”, una
hipótesis que en este caso metodológico es causal, es un problema que tiene la encuesta, la
hipótesis que se está formulando y también el tipo de preguntas que se están haciendo, con el tipo de respuesta, más aún, si los coeficientes de variación, son mayores
que el número uno, por lo tanto, no está
diseñada para hacer inferencias, pero si para describir únicamente – si ese es
el propósito – describir no más.
“El lenguaje secreto de las estadísticas tan
atrayente en una cultura que se apoya en los hechos se emplea para causar
sensación, deformar, confundir y simplificar en demasía. Los métodos y los términos estadísticos son
necesarios para informar sobre los datos masivos de las tendencias sociales y
económicas, las situaciones de los negocios, las encuestas de “opinión” y los
censos; pero sin escritores que utilicen las palabras con honradez y precisión
y sin lectores que sepan lo que significan, el resultado no es más que pura
semántica sin sentido alguno”. Cómo mentir con Estadísticas, Darrell Huff
Darrell Huff
quien no es un estudiante de la Universidad de Yale, es el autor del libro Cómo Mentir Con Estadísticas escrito en
1954, pretende que el lector piense que las estadísticas su conocimiento, como su aplicación, mienten, no son ciertas, sin ser una investigación rigurosa
y objetiva, su publicación, es más una diatriba contra las estadísticas y todo lo
que se hace con esta disciplina de las matemáticas. Cree que lo que se
demuestra estadísticamente, es tendencioso y no es cierto. Por ser muestras, la mayoría
de las encuestas que se hacen y que se presentan como resultados generales, la manipulación de los datos, su expresión en
decimales y porcentajes; todo lo que se publica en revistas con fines
comerciales y publicitarios – entre otras cosas – es criticado pero que tiene gran influencia y significado.
“Por ejemplo, un
número demasiado elevado de las viviendas americanas más recientes se han
proyectado para alojar a la familia estadísticamente promedio de 3,6 personas.
Traducido a la realidad, esto significa de tres a cuatro personas; lo cual, a
su vez, significa dos dormitorios. Y este número de personas, aunque, se trate
del “promedio”, en realidad lo presentan relativamente pocas familias. “Construimos
casas promedios para familias promedio” – dicen los constructores -, y olvidan
que la mayoría de familias son más grandes o más pequeñas. Algunas zonas se han
visto sobrecargadas de casas con dos dormitorios y faltas de dependencias más
reducidas o más amplias respectivamente” Cómo
mentir con Estadísticas, Darrell Huff
También poniendo
en duda los promedios estadísticos, los cuales siendo parámetros – que en
verdad sean ciertos estadísticamente – dependen de los coeficientes de
variación, márgenes de error, de confianza… La principal reflexión con la que
se puede entender mejor su libro es que el uso de la estadística depende de
quién hace uso de la disciplina, es decir el propósito y la intención que se
tiene, además, si quiénes participan en una encuesta o un censo son sinceros
respondiendo y para qué se utilizarán sus resultados, así entender si lo que se
presenta pude estar manipulado.
El libro de Huff no hace una diferenciación
precisa de lo que es un sondeo, una encuesta y un censo. Se puede afirmar que
los sondeos únicamente son descriptivos y quieren explorar lo que se quiere saber de un
grupo pequeño o mediano, por lo tanto, no puede ser representativo, pero aún así, se hace previamente un escogimiento aleatorio y se presenta como muestra que representa con un “factor de expansión”, toda una población.
La estadística,
su uso depende que la especie humana la continúe utilizando, como todas las
disciplinas y las ciencias así muchos afirmen que la existencia de la religión
y la teología no, que en lo cotidiano estén presentes, en la experiencia de la
vida, es una cuestión de ensayo y error, que se dude que sea cierto, verdad o
mentira, depende de la experiencia de cada uno, mejor dicho de la vida cuantitativa y cualitativa.
“En cierta ocasión se llevó a cabo una encuesta
casa por casa, con la finalidad de conocer el número de lectores de revistas;
la pregunta clave de la encuesta era: ¿Qué revistas leen los miembros de su
familia? Cuando se tabularon y analizaron las respuestas, resultó que a mucha
gente le gustaba Harper’s y muy poca gente leía True Story. Ahora bien,
existían cifras de los editores demostrando claramente que mientras True Story
editaba millones de ejemplares, Harper’s sólo editaba unos cientos de miles.
¿Quizá nos dirigimos a un público inadecuado?, se preguntaron los
planificadores de la encuesta. Pero no era así; el cuestionario se había pasado
en todos los barrios de la ciudad. La única conclusión razonable fue que muchos
de los entrevistados no había dicho la verdad” Cómo mentir con Estadísticas, Darrell
Huff
La reseña “Todo Se Puede Medir” no representa la opinión o el consentimiento
oficial de la Pontificia Universidad Javeriana Facultad de Ciencia Política y
Relaciones Internacionales.
